Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных. В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML).
Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.
Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.
Κατηγορίες:
Έτος:
2023
Έκδοση:
1
Εκδότης:
ДМК Пресс
Γλώσσα:
russian
Σελίδες:
256
ISBN 10:
5937001966
ISBN 13:
9785937001962
Αρχείο:
PDF, 16.41 MB
IPFS:
,
russian, 2023
Litres
Θέλετε να προσθέσετε βιβλιοπωλείο; Επικοινωνήστε μαζί μας στο support@z-lib.do
Μετατροπή αρχείων
Περισσότερα αποτελέσματα αναζήτησης
Λοιπά πλεονεκτήματα 
Φράσεις κλειδιά
Σχετικές λίστες βιβλίων
